什么计算机大多包含数以千计甚至万计的CPU
1、缓存大小不同：CPU拥有较大的缓存，用于存储常用的指令和数据；而GPU的缓存大小较小，用于存储少量的指令和数据，但具有更高的带宽。
2、另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
3、EPICEPIC：(explicitlyparallelinstructioncode，并行指令代码)英特尔的64位芯片架构，本身不能执行x86指令，但能通过译码器来兼容旧有的x86指令，只是运算速度比真正的32位芯片有所下降。 EPIC：（EmbeddedPlatformforIndustrialComputing）是一种标准的、开放的、可扩展的嵌入式单板计算机。规格为115x165mm，完全支持PC/104、PC/104+及PCI-104标准产品。EPIC规范于2005年1月被国际PC/104协会接纳并正式发布。EPIC在比PC/104大一倍的面积上，规划有专门的CPU&电源区域、PC/104模块扩展区域和3个I/0接口扩展区域。嵌入式PC的设计者们可以采用性能强大的最新CPU技术，集成更多的元件和功能接口，并且继承数以千计的现有PC/104模块资源。EPIC嵌入式单板计算机是对PC104标准的补充，将和PC/104标准共存，在继续保持紧凑结构的同时，满足嵌入式控制应用的不同需求。 EPIC：指EPIC公司（EpicGames）。EpicGames是全球领先的数字游戏及图形交互技术开发商，1991年创立于美国。著名电脑游戏虚幻（Unreal）和虚幻竞技场（UnrealTournament）系列是EpicGames的成名作。近期，由EpicGames开发的Xbox360游戏战争机器（GearsofWar）也将在全球消费者的热盼中上市。该游戏被业界视为次世代游戏的标杆，荣获多项大奖并深受业界同行的好评。EpicGames另一项引人注目的成就是研制了虚幻游戏开发引擎（UnrealEngine），该引擎的最新版本虚幻3(UnrealEngine3)已经被众多世界著名的游戏公司所采用，如微软、索尼、EA、THQ、育碧、Vivendi、Midway,Atari、Edios等，其中还包括亚洲知名开发商NCSoft、Webzen、网龙等。
4、设计目的不同：CPU主要用于处理通用的计算任务，例如操作系统、软件程序的运行、文字处理等；而GPU则设计用于处理图形、图像和视频等复杂的并行计算任务。
5、没说CPU不能挖，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
6、所谓的矿就是一个个数据包，这些数据包需要解密。一般来说都是由CPU来算的，但是一个两个可以，一堆一堆的CPU也受不了。又因为这些数据包的计算量很大，但计算方式简单，而这正符合GPU的工作原理。
7、以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。
8、时钟频率不同：CPU的时钟频率较高，一般在2GHz以上；而GPU的时钟频率较低，一般在1GHz左右。
9、显卡会被挖矿，挖矿就是利用显卡芯片对某一个随机数进行计算，得出答案后换取一个虚拟币。
10、内核数量不同：CPU只有少量的核心，一般不超过8个；而GPU通常具有更多的核心，一般数以千计。
11、久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。
12、OpenCL可以利用GPU在片的大量unifiedshader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
13、GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）是计算机中两种不同的处理器，其主要不同在于：
14、算力不同：GPU的算力较高，能够在相同的时间内完成更多的计算任务；而CPU的算力相对较低，但更符合通用计算的需要。
15、也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
16、不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
17、综上所述，GPU和CPU在设计目的、内核数量、时钟频率、缓存大小和算力等方面存在差异，适用于不同的计算任务。CPU适合于处理通用的计算任务，而GPU则适合于处理大规模的并行计算任务。
18、就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。
19、不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。
20、尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。
21、运算能力越强的显卡芯片就能越快找到这个随机答案，从而能产出越多的虚拟币。